[发明专利]基于粒子群优化算法的轨迹间相关性隐私保护方法和系统在审
| 申请号： | 202110074474.0 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112861171A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 朱虹;余云凯;谢美意 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于粒子群优化算法的轨迹间相关性隐私保护方法和系统，属于计算机领域。本发明对轨迹数据所在经纬度空间进行离散化，尽量避免无用信息的干扰；基于网格空间提取网格轨迹的网格访问频率向量，并以两个向量之间的相似度作为轨迹间相关性的量化，量化时间复杂度是O(n)量级的；通过改进的粒子群算法求解目标函数能够同时考虑并降低待保护的轨迹与其余轨迹间的相关性，避免了现有的轨迹相关性隐私保护技术只能保护两条轨迹的问题；改进的粒子群算法体现在每轮迭代中，更新完每个粒子的位置向量和速度向量后，采用稀疏向量技术为位置向量对应的频数向量添加拉普拉斯噪声，再将该频数向量归一化得到扰动后的位置向量，保证迭代过程的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 轨迹 相关性 隐私 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
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