[发明专利]类别自动判定的安卓恶意应用检测模型的建立方法在审
| 申请号： | 202110074610.6 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN113360903A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 宋宇波;曹亮;李卓 | 申请（专利权）人： | 南通猫头鹰光子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京协行知识产权代理事务所(普通合伙) 32493 | 代理人： | 蒋志栋 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种类别自动判定的安卓恶意应用检测模型的建立方法，本发明提供的安卓恶意应用检测模型，通过针对不同分类标签的应用的敏感特征权限来建立分类器模型，并使用准确且合理的权重值，综合考虑不同权限调用特征的对恶意以及良性应用的区分度，从而有效地对待检测程序进行权限特征评估，可对应用的用户安全性进行判断，可以大大增加安卓应用商店的审核效率。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 自动 判定 恶意 应用 检测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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