[发明专利]一种基于多域多特征和深度学习的生命探测雷达系统在审
| 申请号： | 202110074893.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112859070A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 谭龙飞;贾勇;杨迅;薛荷 | 申请（专利权）人： | 应急管理部四川消防研究所;成都理工大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S7/41;G01S7/36 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 刘华平 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多域多特征和深度学习的生命探测雷达系统，收发通道的信号输出端分别与脉压前生命体识别模块的信号输入端和脉压预处理模块的信号输入端连接，脉压预处理模块的信号输出端分别与脉压后生命体识别模块的信号输入端和基于成像的生命体检测定位识别模块的信号输入端连接，脉压前生命体识别模块、脉压后生命体识别模块、基于成像的生命体检测定位识别模块均与稀疏自编码网络与逻辑回归分类器连接。本发明用于雷达生命探测，克服了目前生命探测雷达目标识别技术由于采用人工设计的特征提取方法和仅使用时频联合域作为特征提取域导致的识别效率低、准确率低的突出问题，满足地震、塌方等灾害废墟内被困人员快速搜救的现实需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多域多 特征 深度 学习 生命 探测 雷达 系统 | ||
【主权项】：
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