[发明专利]用于清理操作的智能状态控制的神经网络的训练方法在审
申请号: | 202110074975.9 | 申请日: | 2021-01-20 |
公开(公告)号: | CN112733955A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 吕俞晓 | 申请(专利权)人: | 成都零跨特科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;B65H73/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市青白江区正兴*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请涉及智能制造领域下的智能操作状态控制,其具体地公开了一种用于清理操作的智能状态控制的神经网络的训练方法,其基于深度神经网络的计算机视觉方法通过提取线筒上的尾纱的图像特征,并基于该特征进行分类,从而确保在尾纱被清理的情况下停止砂轮机的工作。特别地,在训练过程中,在分类损失函数值基础上,结合获得的连续过程中的多个图像帧在高维图像特征空间中相对于标签真值的分布概率与最终状态的图像帧在高维图像特征空间中相对于标签真值的分布概率之差训练卷积神经网络,以提高分类准确性。 | ||
搜索关键词: | 用于 清理 操作 智能 状态 控制 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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