[发明专利]一种基于Q学习的资源分配方法有效
| 申请号： | 202110075181.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112822781B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 裴二荣;朱冰冰;杨光财;荆玉琪;王振民;张茹;周礼能 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Q学习的资源分配方法，属于通信技术领域。在该方法中，工作在免授权频谱的蜂窝小基站根据网络流量的实时情况，动态地为D2D‑U用户分配发射功率和时间资源，在保证同一频段上蜂窝用户的通信质量的条件下，使得D2D‑U系统与WiFi系统公平共存，同时最大化共存系统的吞吐量。在该方法下，蜂窝小基站充当智能体，智能体的动作定义为发射功率和免授权信道占空比的不同组合，智能体的状态由蜂窝用户的信噪比、共存系统的吞吐量和公平性的不同组合所组成。本发明能够提升用户的通信质量，提高异构系统在免授权频段上的公平性，同时获得较高的共存系统吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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