[发明专利]基于深度学习的I2P流量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110075899.3 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112887291A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 景全亮;范鑫鑫;毕经平;武超;雷蕾;张永 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的I2P流量识别方法及系统。包括将各流量信息转换为相应的灰度图像，为之后利用深度学习卷积神经网络进行流量识别提供模型输入，以实现快速识别I2P流量的目标。在保证算法准确率的条件下，优化现有I2P流量识别算法的数据预处理流程，减少了现有方法在特征工程阶段的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 i2p 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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