[发明专利]一种基于曲线相似度和集成学习算法的窃电识别方法在审
| 申请号： | 202110076044.2 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN113033598A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 宋少杰;张长胜;李英娜;李川 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 杨钊霞 |
| 地址： | 650504 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于曲线相似度和集成学习算法的窃电识别方法，属于用户用电行为异常识别领域。用户正常的用电行为具有一定的规律性，当出现窃电行为时，其用电趋势会偏离以往的用电规律，相关电气参量指标数值产生异常变化。本发明对用户历史用电数据进行分析，首先通过对负荷曲线数据进行聚类，得出特征曲线并划分用电行为，其次对比分析待测用户负荷曲线与特征曲线之间的相似度，初步筛选窃电嫌疑用户，最后将相关指标数据代入AdaBoost集成学习模型中做进一步的窃电识别。本发明能有效缩小对窃电用户的识别范围，有很好的窃电识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线 相似 集成 学习 算法 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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