[发明专利]一种基于多用户随机森林强化学习的抗干扰方法

摘要

本发明公开了一种基于多用户随机森林强化学习的抗干扰方法。首先，将多用户多中继场景中的抗干扰通信问题建模为马尔科夫博弈，其次，基于多用户随机森林强化学习算法，同时考虑外界干扰和用户之间的互干扰，每个时隙后用户之间进行信息交互，每个用户对的接收端根据当前信道质量作出下一步决策，通过控制信道将决策反馈给中继和主用户。循环执行“决策‑反馈‑调整”，当达到最大循环次数时，算法结束。本发明模型完备，物理意义清晰，设计算法合理有效，能够很好地刻画基于多用户随机森林强化学习算法的多用户多中继通信抗干扰场景。