[发明专利]基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心有效

专利信息
申请号: 202110077297.1 申请日: 2021-01-20
公开(公告)号: CN112749851B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 夏飞;邹昊东;宋浒;陈网芹 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/00;G06F16/901;G06F16/906;G06N3/04
代理公司: 东营双桥专利代理有限责任公司 37107 代理人: 郭龙龙
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本公开实施例提供一种基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心,可以基于业务服务索引数据上的变动偏好实体节点和非变动偏好实体节点共同来进行订阅业务项目的兴趣分类,对于非变动偏好实体节点而言,考虑了非变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性,而对于变动偏好实体节点而言,不仅考虑了变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性,而且考虑了变动偏好实体节点在多个业务服务索引数据之间的变化标签属性,进而使得能够根据各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息和各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息来识别目标订阅业务项目的兴趣分类,提高了大数据需求预测的准确性。
搜索关键词: 基于 人工智能 数据 需求预测 方法 服务中心
【主权项】:
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