[发明专利]一种基于孤立森林算法的故障单体电池识别方法有效
| 申请号： | 202110077738.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112906744B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 姜久春;常春;田爱娜;王鹿军;廖力;吴铁洲;李太宇;高洋 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/214;G01R31/396;G01R31/367 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于孤立森林算法的故障单体电池识别方法，该方法利用故障单体电池的电压出现异常变化的现象，通过对电池充电过程采集到的电压数据进行深度处理，创新性地从单体电池电压数据中提取出多个反映电压信号变化特性的特征参数，包括单体电池电压的自相关系数、相邻单体电池电压的互相关系数、单体电池的三阶无量纲特征参数值、单体电池电压差异的方差、单体电池电压差异的偏度系数和单体电池电压差异的模糊熵，转化为多种特征值数列同时进行判断，并且基于孤立森林算法，能够快速地筛选出特征值数列中的离群点，在短时间内就可以完成一次判断，无人工干预，鲁棒性强，能够准确识别出故障单体电池，并且减少误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孤立 森林 算法 故障 单体 电池 识别 方法 | ||
【主权项】：
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