[发明专利]基于深度感知的镜子图像分割方法有效

专利信息
申请号: 202110078754.9 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112767418B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 董文;杨鑫;梅海洋;魏小鹏;张强 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 温福雪
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于计算机视觉中的场景分割技术领域,基于深度感知的镜子图像分割方法。PDNet先后包含多层特征提取器、定位模块和描绘模块,其中多层特征提取器使用传统的特征提取网络获取上下文特征;定位模块将RGB特征信息结合深度特征信息来初步确定图像中镜子的位置;描绘模块则在图像RGB特征信息的基础上,结合深度信息来调整、确定镜子的边界。本方法是首个同时使用RGB图像和深度图像来实现图像中镜子分割的方法。本发明还进行了进一步的测试,对于复杂环境中面积较大的镜子,PDNet分割结果仍然优秀,并且镜子边界处的结果也令人满意。本方法的适用性更广泛。
搜索关键词: 基于 深度 感知 镜子 图像 分割 方法
【主权项】:
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