[发明专利]基于无监督学习的课程推荐方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110079022.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112396547B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 廖伯轩;徐守梅;吴震东;宋喆;汪坪;吕斌 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 迟珊珊;刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于无监督学习的课程推荐方法、装置、设备及介质，能够采用cycle‑GAN模型对训练数据进行扩展，有效解决由于样本数量不足导致模型训练效果不佳，精度较差的问题，同时，由于cycle‑GAN模型的特性，扩展后生成的样本也具有较强的可用性，并且，由于综合了不同维度的预测结果，推荐的课程也更加合理，进而实现对课程的自动推荐。本发明还涉及区块链技术，涉及到的模型可存储于区块链。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 课程 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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