[发明专利]一种图嵌入向量的生成方法及基于图嵌入的社区发现方法在审
| 申请号： | 202110079198.7 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112765414A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 于东晓;张喜连;罗琦 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/9536;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 马千会 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，涉及图嵌入向量的生成方法及基于图嵌入的社区发现方法。一种图嵌入向量的生成方法，包括：获取顶点的核值；获取顶点的邻域结构信息，计算顶点之间的相似度；基于顶点与其相邻邻居的相似度，生成顶点序列；将顶点序列进行词向量训练，生成每个顶点的嵌入向量。本发明，的图嵌入向量的生成方法，通过顶点的核值信息来保持顶点的邻域结构信息，使得结构相似的顶点在嵌入空间中距离较近。通过对获取的图嵌入向量进行聚类或者分类，来进行社区发现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 向量 生成 方法 基于 社区 发现 | ||
【主权项】：
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