[发明专利]基于门控图注意力网络的论文分类模型构建方法及系统有效
| 申请号： | 202110080195.5 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112749757B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王美红;邱淋灵;李涵;王晓黎;陈岐望 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F16/36;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/084;G06N5/022 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于门控图注意力网络的论文分类模型构建方法及系统。该方法包括：构建基于门控图神经网络的分类模型，分类模型包括依次连接的若干层，其中，各层均包括一图神经网络结构以及一分类器，第一层中图神经网络结构和分类器直接连接，第t层中图神经网络结构和分类器之间通过门控结构连接，t为大于1的整数；确定样本数据集中各论文样本i的特征矩阵#imgabs0#将各论文样本的特征矩阵#imgabs1#输入分类模型，并以各论文样本的类型为标签对分类模型进行训练；训练过程中，融合了样本论文的属性，且通过门控机制，聚合远距离节点信息，在获得更多语义信息的同时，解决了梯度消失问题，提升了分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 注意力 网络 论文 分类 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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