[发明专利]一种基于卷积神经网络的烧结皮带异物监测方法及系统在审
| 申请号： | 202110080319.X | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112801965A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 孙备;肖灿奎;王雅琳;袁小锋;邱律典;栾宇思 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人： | 曲超 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的烧结皮带异物监测方法及系统，所述方法包括：基于实时获取的皮带的监控视频信息，获取多帧异常检测图像；针对多帧异常检测图像中的每一帧异常检测图像进行预处理，获取预处理后的异常检测图像；针对预处理后的异常检测图像进行预先设定区域提取，获取第一检测图片；其中第一检测图片只含预先设定区域的图片；采用第一深度卷积神经网络模型对所述第一检测图片进行分类，获取分类结果；分类结果包括：正常生产图片或包含异物图片；第一深度卷积神经网络模型为预先经过第一预先设定的图片训练样本训练过的深度卷积神经网络模型；第一预先设定的图片训练样本包括：预先采集的皮带运输过程中的出现异物的图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 烧结 皮带 异物 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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