[发明专利]一种预训练模型知识蒸馏的安全性增强方法在审

专利信息
申请号: 202110080731.1 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112884150A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 杨建磊;郭新 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 代理人: 黄川;史继颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种预训练模型知识蒸馏的安全性增强方法,在预训练模型知识蒸馏的过程中或知识蒸馏之前,建立学生模型结构搜索空间,由若干神经网络计算层及其参数的可能组合方式、计算层之间若干可能的连接方式组成,以安全性相关指标作为神经网络结构搜索的依据,使用神经网络结构搜索技术确定学生模型的结构。本发明提供的上述预训练模型知识蒸馏的安全性增强方法,可以显著地增强预训练模型知识蒸馏后学生模型的安全性,提高学生模型对于神经网络对抗攻击的防御能力,降低模型使用中的安全风险,同时兼顾预训练模型知识蒸馏方法的准确性和高效性。
搜索关键词: 一种 训练 模型 知识 蒸馏 安全性 增强 方法
【主权项】:
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