[发明专利]一种基于知识图谱表示学习的相似人物推荐方法有效
| 申请号： | 202110080743.4 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112417317B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 阮祥超;汪洋;朱丹;陈洲;李名臣;张坤 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/906;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱表示学习的相似人物推荐方法，采用全新设计策略，包括社交用户信息处理、表示学习模型训练、实体关系向量中人物点向量的聚类索引、相似人物推荐，其中，采用TransD表示学习算法对知识图谱中全量实体、关系进行知识表示学习，更深层次挖掘图谱中隐含的语义信息；对于大规模的人物点向量，采用Annoy快速计算距离算法进行相似人物的聚类，由于实体关系向量考虑了图谱中的语义，为聚类提供了强有力的信息支撑；并且针对社交知识图谱增量更新情况，设计表示学习推荐算法进行周期性训练，保持推荐结果的鲜活性；整个设计方法能够有效提高人物相似度检测精度，获得更加准确的相似人物推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 表示 学习 相似 人物 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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