[发明专利]基于XGBoost的自承认技术债务多分类方法有效
| 申请号： | 202110081268.2 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112748951B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 陈信;俞东进;范旭麟;王琳 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/73 | 分类号： | G06F8/73;G06K9/62;G06F40/216;G06F16/903 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost的自承认技术债务分类方法。该方法通过构建基于XGBoost的自承认技术债务分类器，可以有效对自承认技术债务进行分类。同时，该方法采用EDA方法中的随机交换和随机打乱策略进行数据增强，并使用类间距度量生成数据的质量，有效克服了样本不均衡问题。此外，该方法使用CHI进行特征提取，选择分数最高的前s（s的值为总的不同特征的个数的10%）个单词，加快模型训练的同时提高了模型的性能。通过本发明方法能够有效分类软件技术债务，降低软件维护的成本，对软件维护具有非常重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 承认 技术 债务 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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