[发明专利]一种移动端的卷积神经网络任务调度方法及系统有效
| 申请号： | 202110081461.6 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112748998B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 张德宇;贾富程;张尧学 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06T1/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 蒋维特 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动端的卷积神经网络任务调度方法及系统，方法包括：S1.针对计算任务，从预设的配置方案集合中选择满足预设条件的配置方案，配置方案包括CPU核心频率、GPU核心频率、最低网络延迟切分比率、和当前配置参数下的最低网络延迟；S2.将计算任务的卷积层输入张量按照最低网络延迟切分比率进行切分，切分得到CPU输入张量和GPU输入张量；S3.以CPU输入张量作为CPU卷积神经网络的输入，计算得到CPU输出张量；以GPU输入张量作为GPU卷积神经网络的输入，计算得到GPU输出张量，根据CPU输出张量和GPU输出张量得到卷积神经网络的输出张量。具有有效降低移动端卷积神经网络延迟等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 卷积 神经网络 任务 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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