[发明专利]一种对比预测编码自监督结构联合训练的语音识别方法有效
| 申请号： | 202110081797.2 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112767922B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 杨周旺;王昊;杜叶倩 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对比预测编码自监督结构联合训练的语音识别方法，包括：获取无标签和有标签的语音数据集，并进行预处理；构建包含语音识别主任务和对比预测编码自监督结构联合训练的模型；将无标签的语音数据集作为对比预测编码自监督结构的输入，将有标签的语音数据集作为语音识别主任务的输入，对模型进行联合训练；将待识别的语音数据输入至训练后的模型，获得语音识别结果。该方法通过设计语音识别主任务和对比预测编码自监督结构联合训练的模型框架，可以使得模型学习到的语音表征既满足语音的结构信息，又适应于语音识别任务，相比于传统的语音识别监督学习方法，有更好的语音识别效果和泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对比 预测 编码 监督 结构 联合 训练 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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