[发明专利]一种基于机器学习的商品智能搭配推荐方法有效
| 申请号： | 202110082078.2 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112819570B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王莲莲;任涛;王心悦;汤怀智 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/9536;G06F40/284 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的商品智能搭配推荐方法，该方法通过对商品属性信息(包括类目和分词)、用户购买历史和商品图像数据集进行分析和建模，为商品推荐可搭配的商品集。其中，借助基于内容的推荐算法，利用商品分词属性进行商品相似度计算；借助基于商品的协同过滤算法进行相似度计算；针对图像数据，利用聚类算法对图像进行聚类，然后计算图像像素相似度；构造了不同的候选集，再对不同的候选集进行加权平均。本发明将文本数据和图像数据进行综合使用，使最终的搭配推荐结果可以实现高效有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 商品 智能 搭配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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