[发明专利]图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110082319.3 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112749758B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 邹智康;叶晓青;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/74;G06V10/40;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉。实现方案为：将源域图像和目标域图像输入匹配特征提取网络，以提取源域图像的匹配特征和目标域图像的匹配特征，其中，源域图像的匹配特征和目标域图像的匹配特征为源域图像和目标域图像中的互相匹配的特征，源域图像为基于预定物体姿态参数进行渲染而生成的仿真图像，目标域图像为真实拍摄的适用于物体姿态估计学习的真实图像；提供源域图像的匹配特征以用于物体姿态估计的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 神经网络 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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