[发明专利]一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202110082421.3 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112818779B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 单义冬;赵君喜;宋琳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/40;G06K9/62;G06T7/10;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法，包括：步骤1，读取视频帧图像并进行去噪预处理，采用高斯滤波器对图像序列进行降噪处理，增强图像质量；步骤2，对完成预处理的视频帧图像分别提取HOG特征与SURF特征；步骤3，利用PCA算法对HOG特征进行降维处理；步骤4，对PCA降维后的HOG特征应用Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall系数进行二次降维处理；步骤5，将SURF特征向量与二次降维后的HOG特征向量进行特征融合，利用支持向量机进行分类识别。本发明通过二次降维和特征融合技术，去除冗余特征，降低计算的复杂度，提高识别的准确率，具有超越生成模型的优势，此外，本发明对噪声和其它影响因素鲁棒性强，具有很好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 优选 多种 融合 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110082421.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种垃圾热解气化炉
- 下一篇：一种鞋尖泥沙清洁用的脚踏式鞋刷
