[发明专利]面向动态相关空气质量时间序列的预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110083073.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112906941B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 李丽洁;孙剑鑫;韩启龙;宋洪涛;王也 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向动态相关空气质量时间序列的预测方法及系统，其中，该方法包括：获取网格气象数据，利用图像卷积法对其进行处理得到污染物时间序列；采用多特征聚类法根据上述数据的不同特征与多种空气污染物之间的相关性对特征分组；根据ARIMA模型对污染物时间序列进行拟合，获得残差序列和一部分预测值，并将其放入特征组中，根据不同特征组的数据是否为序列形式将其输入到不同的编码器中，然后将结果融合后输入解码器中进行预测得到另一部分预测值；利用CNN对历史空气质量数据进行卷积得到空气质量时间序列，并使用ARIMA模型处理得到第三部分预测值，通过softmax函数将上述三部分预测值加权求和，得到最终预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 动态 相关 空气质量 时间 序列 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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