[发明专利]一种基于时序注意力机制的人脸连续表情识别方法在审
| 申请号： | 202110083484.0 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112766172A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 樊亚春;程厚森;税午阳 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时序注意力机制的人脸连续表情识别方法，在通过深度卷积神经网络进行视频帧的特征提取同时，结合时空注意力机制，增强特征在空间域的描述能力，以及增加特征在时间域的描述，在连续维度情感空间中，进行时空上下文相关的情感预测。情感的变化是一个渐进的过程，仅通过单帧空间域的表情特征，难以取得很好的连续情感识别精度。而临近时间域的图像帧通常具有规律性，时间域特征计算能够为基于学习的多帧融合特征提供可靠的数据支撑。本发明基于愉悦度‑激活度情感空间，基于时空注意力机制提取视频中连续多帧表情的上下文依赖关系，学习表情发生过程中面部肌肉运动规律；建立了连续表情识别模型。发明可应用于刑侦、民航安全检测等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 注意力 机制 连续 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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