[发明专利]一种基于差异注意力神经网络的多级别变化检测方法、系统、介质及电子设备有效
| 申请号： | 202110083681.2 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112861931B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 程明明;梅杰;郑一博 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06N3/04;G06T7/30 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 300071 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于差异注意力神经网络的多级别变化检测方法、系统、介质及电子设备，基于多时序图像融合技术，由自底向上网络、差异引导的注意力模块、自顶向下网络构成，差异引导的注意力模块包含两个串联的分支，分别是双时序聚合分支和差异注意力分支，前者用于学习双时序图像间的全局变化信息，后者用于探索图像间多级别变化的局部关系，提高不同变化的判别能力；本公开改进了U型网络结构中自底向上和自顶向下之间的特征学习过程，不仅保留了每个输入特征图的空间尺寸，而且实现了双时序图像间全局和局部差异信息的学习，可同时完成建筑物的分割和多级别损毁检测两个任务，显著提高了变化检测的效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 差异 注意力 神经网络 多级 变化 检测 方法 系统 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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