[发明专利]一种基于机器学习模型算法的债券违约预警识别技术在审
| 申请号： | 202110084228.3 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112767172A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈毓敏;余哲;张宇阳;李绪生;黄骏 | 申请（专利权）人： | 上海析鲸信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区四*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习模型算法的债券违约预警识别技术，涉及人工智能技术领域，将所获得的发债企业过去十五年每季财务数据以及其行业类别、所属区域等标签送入模型，进行数据预处理，删除缺失较为严重的特征变量后，对数据进行规则化的缺失值填充，然后进行特征工程，将不同特征变量进行不同操作，如线性变化、非线性变化、等频分箱、不等频分箱等，非标数据进行Onehot(独热)编码处理等，数据处理完毕后将处理好的数据放入模型训练，通过降采样和升采样技术解决违约企业样本和正常企业样本不平衡的问题，设置白名单来解决噪音数据问题，并运用贝叶斯调参自动调整相关超参数，进而得到训练好的最优模型，运用在实际数据中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 模型 算法 债券 违约 预警 识别 技术 | ||
【主权项】：
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