[发明专利]一种基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202110084511.6 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112734749A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 罗佳伟;胡娟娟;任佳;兰蓝;周小波;杨慧 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;谢一平 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统，它包括下述过程：读取内窥镜声带白斑图像；建立两阶段的神经网络模型,自动学习分割与分类图像；生成包括诊断或诊断建议的报告的软件模块。本发明提供的基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统，对二分类的白斑的高敏感性和特异性，能够正确检测大多数病变。本发明是将病理诊断和临床决策结合起来进行了分组训练，这使得评估更为现实，并且有利于将来的临床推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 模型 声带 白斑 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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