[发明专利]一种基于GWO和BEMD优化的自适应PCNN图像去噪方法在审
| 申请号： | 202110084686.7 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112785522A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 芦竹茂;杨虹;赵亚宁;韩钰;白洋;刘永鑫;孟晓凯;田赟 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 030000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GWO和BEMD优化的自适应PCNN图像去噪方法，使用BEMD将原始噪声图像分解，使用GWO对PCNN参数进行优化，自适应PCNN去噪方法将对分解的各个分量进行去噪，将去噪后的各分量进行重建得到去噪后的图像。本发明有效确定了PCNN关键参数，解决了高强度噪声的抑制问题，与现有图像去噪方法相比不仅具有更快的收敛速度而且产生了更好的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo bemd 优化 自适应 pcnn 图像 方法 | ||
【主权项】：
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