[发明专利]一种基于人工智能分析电子胎心监测数据的方法及装置有效
| 申请号： | 202110084768.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112971853B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;王子莲;林穗雯;李洽;蔡坚;徐芸;王马列;邓松清 | 申请（专利权）人： | 中山大学附属第一医院 |
| 主分类号： | A61B8/02 | 分类号： | A61B8/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吴落 |
| 地址： | 510030 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能分析电子胎心监测数据的方法及装置，所述方法：根据初始EFM数据进行预处理获得EFM数据，对EFM数据进行特征提取，根据预设的特征筛选方法对初始EFM数据特征进行特征筛选，获取EFM数据特征，根据EFM数据特征建立算法模型，将算法模型进行封装，获得封装模型，将连续采集的EFM数据输入封装模型中训练，输出EFM数据预测结果的概率值，并将该概率值输入预设的回归分析方程进行分析，输出结合患者临床特征后胎儿酸中毒和胎儿窘迫的概率值。通过提取EFM数据的多种特征，降低了由于人工解读胎心监测数据的个体差异而造成错误的临床决策，同时通过人工智能算法挖掘胎心监测数据与胎儿分娩结局的直接联系，提高了临床决策的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 分析 电子 监测 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
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