[发明专利]用于核磁图像分割的双层深度网络模型、方法、装置有效
申请号: | 202110085058.0 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112801968B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 倪昕晔;毕卉;蔡成杰;孙佳伟;陆正大 | 申请(专利权)人: | 常州市第二人民医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06N3/04 |
代理公司: | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人: | 张晓东 |
地址: | 213003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及核磁图像处理领域,特别是一种用于核磁图像分割的双层深度网络模型、方法、装置,包括第一、二层生成对抗网络,第一层生成对抗网络以核磁图像的组织转移概率图为分割标准,对核磁图像进行粗略分割,获得核磁图像的粗略分割结果,第二层生成对抗网络以人工勾画的核磁图像为分割标准,对第一层生成对抗网络获得的核磁图像的粗略分割结果进行细化,获得核磁图像的精细分割结果。有益效果是:考虑人体组织的形变,通过马尔科夫矩阵可以对形状区域进行弱约束,给出一定的搜索空间进行边界点的查找,从而可以应变组织的不同形变状态,同时利用粗分割、细分割两步方式,不仅可以更加精准的获取到组织的边缘信息,而且可以实现多组织的精准分割。 | ||
搜索关键词: | 用于 图像 分割 双层 深度 网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
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