[发明专利]模型训练方法、风险预测方法及装置在审
申请号: | 202110085351.7 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112767129A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 王雪;黄昶君;陈惊雷;付荣辉;徐少迪;林晨;罗晔;太明珠 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 李浩;张峰 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请提供了一种模型训练方法、风险预测方法及装置,应用于金融科技技术领域,本申请基于样本客户的客户数据的重合性确定多个样本数据集合,然后基于各个样本数据集合分别训练微观风险模型,从而可以充分利用能够获得的各维度数据,克服模型训练过程中存在的分块数据或维度数据缺失问题;此外,本申请提高了数据利用率,尽可能用客户所能得到的所有数据对客户的违约风险进行评估,能够提高了评估的准确性。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 风险 预测 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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