[发明专利]基于卷积神经网络的多波段光源人脸识别方法在审
| 申请号： | 202110085421.9 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112800921A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 代晓丰;陈泽涛;郝方舟;黄志滔;王增煜 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多波段光源人脸识别方法，通过采集不同波段光源下的人脸数据，然后基于不同种类的卷积神经网络提取相关特征向量，再基于arcface方法对特征向量进行降维和特征选择，最后采用最近邻分类器获取人脸识别结果，解决了复杂光照变化下人脸识别面临存在的主要问题，能够在融合不同光源的人脸图像信息，提高识别精度；能够在非可见光环境下，实现更为精准的人脸识别；包含更丰富信息的较低维度的特征向量表达人脸，可以提高信息极度丰富下的识别速度，进一步提高了人脸识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 波段 光源 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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