[发明专利]一种用于视频中船舶目标跟踪的方法在审
| 申请号： | 202110086344.9 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112767445A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王捷;陈婧雪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于视频中船舶目标跟踪的方法，在一个实施例中，针对水面监控视频中船舶跟踪设计包括如下步骤：使用基于深度学习的检测器产生当前帧的船舶目标框和船舶类别，使用triplet loss训练的卷积神经网络提取目标框内特征；计算当前帧的检测和现存轨迹的类别代价；计算当前帧的检测和现存轨迹的深度特征代价；计算当前帧的检测和现存轨迹预测位置代价；计算当前帧的目标框与轨迹预测目标框的交并比代价；使用上述四种代价对当前帧的检测与现存轨迹进行匹配；对未能与现存轨迹匹配上的检测生成新轨迹，删去持续一定次数仍未能与检测匹配上的轨迹。具有结合多种特征、充分考虑船舶跟踪中运动遮挡状态的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 视频 船舶 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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