[发明专利]一种基于深度学习的工控系统异常检测方法、装置在审
| 申请号： | 202110086545.9 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112418361A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 任咪咪;雷濛;郭宾;杨杰;马远洋;赵宇;章渠丰;罗怡靓;朱奕辉;向昶宇 | 申请（专利权）人： | 杭州木链物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 李姣姣 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的工控系统异常检测方法、装置。所述方法包括：获取工控系统通信数据，并提取多种特定异常类型的特征数据；将每种所述特定异常类型的特征数据输入A‑LSTM模型；所述A‑LSTM模型在LSTM模型的基础上设置注意力机制层，所述注意力机制层用于计算每个时序的权重，再将所有时序的向量进行加权和作为特征向量输入输出层；所述A‑LSTM模型的输出层输出每个所述特定异常类型的特征数据对应的异常类别。采用本方法能够提高异常类别判断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 系统 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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