[发明专利]一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法在审
| 申请号： | 202110086831.5 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112837742A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 胡俊;樊学强;郑琳琳;董世建;白岩松;张贵军 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法，首先，根据输入的待测定蛋白质‑蛋白质作用的蛋白质序列信息，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；其次，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；然后，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；再次，搭建循环神经网络框架，从PDB库中收集已有蛋白质‑蛋白质界面相互作用的蛋白质序列和标签，计算蛋白质序列的特征张量，与对应的标签组成数据集，使用循环神经网络框架在数据集上学习预测模型；最后，将待进行蛋白质‑蛋白质界面相互作用预测的特征向量输入模型中，得到界面作用预测结果。本发明计算代价低、预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 网络 蛋白质 相互作用 预测 方法 | ||
【主权项】：
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