[发明专利]一种基于运动特征混合深度网络的火灾烟雾检测方法在审
| 申请号： | 202110087146.4 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112766179A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 郑远攀;李广阳;刘芳华;张亚丽;马贺;吴庆岗;王泽宇;张秋闻;朱付保;甘勇;陈燕;钟大成;刘新新;姚浩伟;王振宇;徐博阳 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于运动特征混合深度网络的火灾烟雾检测方法，用于解决复杂场景下视频烟雾的检测精度低的技术问题。其步骤为：首先，从视频图像库中获取数据集，并将数据集分为训练集和测试集；其次，构建运动特征混合深度网络，并将训练集输入运动特征混合深度网络中进行训练，得到运动特征混合深度网络模型，利用测试集对运动特征混合深度网络模型进行测试；然后，获取待检测视频序列，利用运动区域检测算法对检测视频进行处理，获得视频运动图像；最后，将运动图像输入运动特征混合深度网络模型中，输出检测结果，完成视频烟雾检测。本发明能够在整个视频流上实现烟雾特征的连续性传输，提高了烟雾检测的时效性，降低了烟雾预警的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 特征 混合 深度 网络 火灾 烟雾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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