[发明专利]一种基于双向长短期记忆网络的说话人确认欺骗检测方法在审
申请号: | 202110087153.4 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112885358A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 雷震春;马明磊;杨印根 | 申请(专利权)人: | 江西师范大学 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/18 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 陈巍 |
地址: | 330022 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提供一种基于双向长短期记忆网络的说话人确认欺骗检测方法,包括:获取真实语音数据及欺骗语音数据,计算线性频率倒谱系数特征;采用高斯混合模型对线性频率倒谱系数特征进行建模并进行训练,得到真实语音高斯混合模型和欺骗语音高斯混合模型;将语音线性频率倒谱系数特征在真实语音及欺骗语音高斯混合模型的基础上,计算相应的高斯概率特征;构建孪双向长短期记忆网络,将真实语音高斯混合模型及欺骗语音混合模型上得到的高斯概率特征分别作为输入进行训练;获取新的说话人语音,对语音进行欺骗检测。本发明采用高斯概率特征,使用孪生双向长短期记忆网络模型来捕捉语音帧前后依赖,从而提高语音欺骗检测系统性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双向 短期 记忆 网络 说话 确认 欺骗 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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