[发明专利]图像生成、图像处理模型的训练、图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110087579.X 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112907725B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 张知行;郭益林;宋丛礼;万鹏飞;郑文 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种图像生成、图像处理模型的训练、图像处理方法和装置,涉及图像处理技术领域。方法包括:确定用于生成人脸图像的第一隐变量;将第一隐变量输入至编码器,得到第一隐变量的面部特征;获取目标表情参数;将第一隐变量的面部特征和目标表情参数输入至解码器中,通过解码器将第一隐变量对应的表情参数调整为目标表情参数,得到第二隐变量;基于第二隐变量,生成目标表情参数对应的面部表情图像。通过上述方案,实现了通过表情参数控制面部图像中的表情,而不对面部表情图像中的其他因素产生影响,从而提高了获取的面部表情图像的准确率,进而降低了获取面部表情图像的难度。
搜索关键词: 图像 生成 处理 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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