[发明专利]一种健康体检大数据文本资料不合法词清洗的方法有效
申请号: | 202110087779.5 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112765964B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 李红良;雷昉;杨慧琳 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F40/216 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 刘琰 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种健康体检大数据文本资料不合法词清洗的方法,该方法包括以下步骤:步骤1、通过收集原始的体检数据,通过人工标注及机器训练与挖掘,得到不同体检项目的不合法数据,建立文本资料不合法词库;步骤2、按照指定的数据结构输入待清洗的健康体检文本数据;步骤3、利用文本资料不合法词库对健康体检文本数据进行算法匹配,并判断是否为不合法形态;步骤4、利用算法将匹配的不合法词删除;步骤5、检查输出的健康体检文本数据是否正确;步骤6、对输出健康体检文本数据进行结果检查,并对文本资料不合法词库进行补充;步骤7、完成对不合法词的清洗。本发明提供了一种规范、合理的文本不合法词清洗的方法,算法精度高,计算效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 健康 体检 数据 文本 资料 不合法 清洗 方法 | ||
【主权项】:
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