[发明专利]一种基于特征聚类和标签相似性的标签增强方法在审
| 申请号： | 202110088305.2 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112766383A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋文田;杨柏林;马希骜 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于特征聚类和标签相似性的新型标签增强方法。本发明采用的方法如下：给定多标签样本的集合M，将集合M分成两部分，一部分是表示特征的集合F，另一部分表示标签的集合L；先对集合M进行预处理，主要包括数据缺失值处理、数据归一化；通过一种基于特征聚类和标签相似性的方法找到样本a的邻近样本集合S；确定邻近样本集合S之后，通过标签权重的方法将样本a的标签从多标签数据状态，转化成标签分布的标签描述度；需要对所有的样本基于特征聚类和标签相似性的方法和标签权重的方法，得到标签分布的集合D。本发明简单高效，结合特征信息和标签信息，能有效地将多标签数据集转成标签分布数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 标签 相似性 增强 方法 | ||
【主权项】：
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