[发明专利]一种基于深度学习的肺部声音诊断装置有效
| 申请号： | 202110088348.0 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112863667B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈石;李文钧;岳克强;王超;李宇航;张汝林;沈皓哲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F18/243;G06F18/2131;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;A61B7/00;A61B7/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肺部声音诊断装置，包括依次连接的采集设备、图像标注工具、数据预处理模块、二次数据增强模块和深度学习分类模型；采集设备，分别采集肺部健康状况正常和异常的肺部听诊数据；图像标注工具，对所采集到的每段音频进行划分和标注；数据预处理模块和二次数据增强模块，对所采集到的音频信号样本进行预处理，并做数据增强，得到不同肺部听诊信号样本的音频初级特征，归类并标记为正常样本和异常样本，用于后续进一步的深度学习特征提取；深度学习分类模型，根据初级特征向量进行训练，得到一系列高层特征，采用RF分类器进行分类，通过输入的高层特征，得到多分类RF模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肺部 声音 诊断 装置 | ||
【主权项】：
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