[发明专利]一种基于神经网络的避难硐室实时状态监测方法有效
| 申请号： | 202110088418.2 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112946187B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 董立红;符立梅;汪梅;鲍豫飞;谢烨徽 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 卫苏晶 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的避难硐室实时状态监测方法，该方法包括以下步骤：一、避难硐室内监测点的布设及气体传感器的安装；二、获取避难硐室内监测点的历史气体浓度数据；三、训练集和测试集的归一化处理；四、避难硐室气体状态在线测量模型的获取；五、根据避难硐室气体状态在线测量模型，将气体传感器实时检测的气体浓度输入实现在线测量，以获取实时的避难硐室气体状态系数。本发明方法步骤简单，利用避难硐室内监测点的历史气体浓度数据，实现避难硐室气体状态在线测量模型的获取，并采用避难硐室气体状态在线测量模型进行避难硐室气体状态系数的预测，从而实现对避险硐室状态的实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 避难 实时 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科技大学，未经西安科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110088418.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
