[发明专利]模型训练、矿产预测方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202110090431.1 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112749678A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 贾壮;龙翔;郑弘晖;彭岩;冯原;张滨;王晓迪;苑鹏程;辛颖;韩树民 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型训练、矿产预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标区域的目标高光谱图像，目标高光谱图像包括至少一个已标注矿产类别的像素点；确定与目标高光谱图像对应的掩膜图像；根据目标高光谱图像以及掩膜图像，确定样本高光谱图像；根据至少一个已标注矿产类别的像素点，确定各像素点的标注向量；根据样本高光谱图像以及各像素点的标注向量，训练模型。本实现方式可以提高矿产探测的效率，保证模型的预测结果的空间连续性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 矿产 预测 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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