[发明专利]肺部影像分类方法、分类网络确定方法及其装置在审
| 申请号： | 202110090885.9 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112733959A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 黄高;葛春江;宋士吉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 吴晓霞;栗若木 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文公开了一种肺部影像分类网络的确定方法、装置和存储介质，以及肺部影像分类方法、装置和存储介质。其中，所述肺部影像分类网络的确定方法，包括，获取带有标签的肺部影像图片，建立肺部影像数据集；根据所述数据集中的图片和标签对完整的DenseNet网络进行预训练，确定第一部分网络；根据所述第一部分网络，提取所述数据集中各图片的图像特征，对所述图像特征消除共线性，确定各图像特征的权重；根据所述数据集中图片的图像特征和对应的权重，训练第一线性分类器，确定第二部分网络；将所述第一部分网络和所述第二部分网络进行组合，确定为所述肺部影像分类网络。 | ||
| 搜索关键词： | 肺部 影像 分类 方法 网络 确定 及其 装置 | ||
【主权项】：
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