[发明专利]一种用户画像确定方法、电子设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种用户画像确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：获取用户的设备活跃数据集，设备活跃数据集包括训练集数据和预测集数据；将训练集数据对应的第一特征向量输入至用户状态预测模型进行训练，得到用户状态的第一概率向量；将第一概率向量和预设向量，得到目标损失函数值；基于目标损失函数向量，调整用户状态预测模型的参数；将预测集数据对应的第二特征向量输入已调整的用户状态预测模型进行预测，得到用户状态的第二概率向量；根据第二概率向量，确定用户画像；本发明能够通过同一个模型计算出用户状态中不同维度的概率值，提高了概率结果计算的准确性和效率。