[发明专利]一种两阶段的零样本图像语义分割方法

摘要

本发明公开了一种两阶段的零样本图像语义分割方法，分为类别无关前背景图像分割模块与零样本目标分类模块两部分。类别无关前背景图像分割采用基于Mask‑RCNN的两阶段图像分割框架，并辅助内外边缘判别器，边缘自监督模块提升图像前背景分割的精度。零样本目标分类模块基于CADA‑VAE算法，并辅助DeepInversion反向生成视觉特征减小视觉特征与语义特征的域距离，提升零样本目标分类的精度。零样本目标分割方法在已知类上训练后可在未知类目标上也得到较好的图像分割性能，大大减少了样本的需求以及繁复的人工标注，降低医学等专业领域的标注成本，大幅提升没有样本以及样本较少场景下图像语义分割任务的性能。