[发明专利]一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202110093797.4 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112884007B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘新龙;张于凡;蒋仕新;李韧;王笛;张廷萍;杨建喜 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 像素 统计 描述 学习 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆交通大学，未经重庆交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110093797.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：适用于HIT电池的钙钛矿量子点表面钝化层的制备方法
- 下一篇：一种瓶口组装机
