[发明专利]基于主动学习的网络流量分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110093806.X | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112422590B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 刘蔚柯;朱承;刘青宝;丁兆云 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的网络流量分类方法及装置，包括：离线训练过程：在历史积累的网络流量数据集上对初始化训练得到的网络流量分类模型进行多轮次的主动学习和性能评估，直至达到预设评估要求，输出达到预设评估要求的网络流量分类模型，并结束离线训练过程；在线预测过程：利用离线训练过程获得的网络流量分类模型对实时网络流量数据进行在线预测，同时对网络流量分类模型自身进行在线主动学习。本发明基于主动学习的网络流量分类方法，在降低人力物力开销的同时，能够保证网络流量分类模型很好的分类性能，且基于主动学习训练获得的网络流量分类模型特别适用于不平衡网络流量数据的分类预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 网络流量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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