[发明专利]一种基于自然语言理解的藏语情感句自动分类系统在审
| 申请号： | 202110093952.2 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112487792A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 华却才让 | 申请（专利权）人： | 青海师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/263 | 分类号： | G06F40/263;G06F40/253;G06F40/211 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 于波 |
| 地址： | 810008 青海省西宁市*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然语言理解的藏语情感句自动分类系统，包括：情感词典构建模块，用于构建包括基础情感词典,程度副词词典,否定和双否定词词典,转折词字典的藏文情感词典；藏文断句模块，用于利用藏文句子的句末规则以及藏文复句的特点实现藏文的自动断句，得藏文单句；分类模型构建模块，用于基于录入的藏语情感句分类标准和藏文情感词典实现藏语情感句分类模型的构建；藏语情感句分类模块，用于基于所述藏语情感句分类模型实现藏文单句情感类型的分类。本发明基于录入的藏语情感句分类标准和藏文情感词典构建Bi‑LSTM+Attention模型，并基于模型实现了藏文单句情感类型的自动精准分类，分类准确率达93.6%左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 理解 藏语 情感 自动 分类 系统 | ||
【主权项】：
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